人工智能算法都有哪些类型（人工智能算法都有哪些）

大家好，小皮来为大家解答以上问题。人工智能算法都有哪些类型，人工智能算法都有哪些这个很多人还不清楚，现在一起跟着小编来瞧瞧吧！

1、 神经网络算法：

2、 人工神经网络系统出现在世纪之后。

3、 它由多个连接权值可调的神经元连接而成，具有大规模并行处理、分布式信息存储、良好的自组织和自学习能力等特点。

4、 BP神经网络算法；

5、 也称为误差反向传播，是人工神经网络中的监督学习算法。

6、 理论上可以逼近任意函数，基本结构由非线性变化单元组成，具有很强的非线性映射能力。

7、 小波变换：

8、 一种新的变换分析方法，继承和发展了短时傅里叶变换局部化的思想，克服了窗口大小不随频率变化的缺点，可以提供随频率变化的“时频”窗口。它是信号时频分析和处理的理想工具。

9、 遗传算法：

10、 生物进化的计算模型模拟了达尔文生物进化论的自然选择和遗传机制，是一种通过模拟自然进化过程来寻找最优解的方法。

11、 粒子群优化：

12、 又称粒子群优化算法或鸟群觅食算法，是近年来发展起来的一种新的进化算法。

13、 从随机解出发，通过迭代找到最优解。

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