高斯滤波方法（高斯滤波的算法原理）

大家好，小皮来为大家解答以上问题。高斯滤波方法，高斯滤波的算法原理这个很多人还不清楚，现在一起跟着小编来瞧瞧吧！

1、 高斯滤波器本质上是一种信号滤波器，目的是平滑信号。人们知道数字图像是用于后期应用的，它的噪声是最大的问题。因为误差的累积传递等原因，很多图像处理教材很早就会介绍高斯滤波器，用来得到高信噪比(反映真实信号)的图像。

2、 这和高斯-拉普拉斯变换有关，其实就是为了得到一个好的图像边缘。首先对图像进行高斯平滑滤波消除噪声，然后计算二阶导数，利用二阶导数的过零点确定边缘。在计算中，频域的乘积=空间卷积。

3、 过滤器是一个建立的数学模型。通过这个模型，把图像数据转化为能量，剔除低能，噪声属于低能部分。

4、 如果使用理想的滤波器，图像中会出现振铃。

5、 如果使用高斯滤波器，系统函数平滑，从而避免振铃。

关于高斯滤波方法，高斯滤波的算法原理的介绍到此结束，希望对大家有所帮助。