t检验和f检验的区别（f检验与t检验的区别与联系）

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1、 t检验包括单样本t检验、配对t检验和双样本t检验。

2、 f检验又称方差齐性检验，用于双样本T检验。

3、 单样本T检验：是将样本平均值所代表的未知总体平均值与已知总体平均值进行比较，观察这组样本与总体的差异。

4、 t检验：采用配对设计方法观察以下情况。首先，两个同质的被试分别接受两种不同的处理；第二种是同一受试者接受两种不同的治疗；三是同一受试者治疗前后。

5、 样本从两个研究人群中随机选取。在比较两个样本时，首先要判断总体方差是否相同，即方差齐性。

6、 如果两个总体方差相同，则直接用T检验；如果不同，可以用t检验、变量变换或秩和检验。

7、 f检验可以用来判断两个总体方差是否相等。

8、 之所以需要这些前提条件，是因为在这样的前提条件下计算出的T统计量必须服从T分布，而T检验是一种基于T分布的检验方法。

9、 简单来说，使用T检验是有条件的，其中之一就是方差齐性，需要f检验来验证。

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